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AI图纸智能解析
AI图纸智能解析
应用YOLOv8深度学习算法，进行变电站建筑图纸自动识别，快速进行房间范围、面积及门窗定位，为照明设备自动布置奠定基础，打造一款应用AI识图技术的变电站照明设计软件。
应用YOLOv8深度学习算法，进行变电站建筑图纸自动识别，快速进行房间范围、面积及门窗定位，为照明设备自动布置奠定基础。
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设备自动布置
设备自动布置
支持灯具、插座、导线的智能布置（含任意布置、矩形布置等手动模式），自动完成配电箱回路设计、负荷计算及系统图生成。
建立房间类型库、设备类型库、自动布置规则库等全息专业信息库，支持灯具、插座、导线的智能布置（含任意布置、矩形布置等手动模式），自动完成配电箱回路设计、负荷计算及系统图生成。
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自动出图
自动出图
一键输出符合电力行业标准的平面布置图、接线图及材料统计表。
一键输出符合电力行业标准的平面布置图、接线图及材料统计表。
应用YOLOv8深度学习算法，进行变电站建筑图纸自动识别，快速进行房间范围、面积及门窗定位，为照明设备自动布置奠定基础。
建立房间类型库、设备类型库、自动布置规则库等全息专业信息库，支持灯具、插座、导线的智能布置（含任意布置、矩形布置等手动模式），自动完成配电箱回路设计、负荷计算及系统图生成。
一键输出符合电力行业标准的平面布置图、接线图及材料统计表。
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打通建筑、照明、站用电等全专业数据链路
构建了统一的数据环境与协同机制：通过规则及数据驱动的模型偶联更新技术，即可实现在照明设备、动力设备、站用电设备、配电箱、馈线屏之间，对单个数据做出更改，其他关联负荷数据及设计图纸便能同步联动更改，实现设计方案、图纸、计算统计数据的智能动态更新。
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实现以知识驱动的照明设备自动布置、校验
建立房间类型库、设备类型库、自动布置规则库等全息专业信息库，为照明设备自动布置提供校验支撑，也为专业设计成果存档复用提供依靠。
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实现变电站照明设计全流程自动、一体化集成
以自动布置新思路，集成变电站照明“计算 - 设计 - 校审 - 出图”各环节，改变原有割裂的设计过程，实现从“通用软件 + 人工调整”到“专业软件 + 自动设计”的模式变革。
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自主可控
以自研H3D图形引擎为核心，以国产化“BIMHome图形平台”为基础，构建底层自主可控的专业设计软件。
